Spring/JPA

객체지향 쿼리 언어1 - 기본 문법

Ynghan 2023. 3. 1. 02:19

JPQL(Java Persistence Query Language)

 

 

JPQL - 기본 문법과 기능

 

JPQL 소개

  • JPQL은 객체지향 쿼리 언어다. 따라서 테이블을 대상으로 쿼리하는 것이 아니라 엔티티 객체를 대상으로 쿼리한다.
  • JPQL은 SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다.
  • JPQL은 결국 SQL로 변환된다.

 

JPQL 문법

  • select m from Member as m where m.age > 18
  • 엔티티와 속성은 대소문자 구분O (Member, age)
  • JPQL 키워드 대소문자 구분 X (SELECT, FROM, where)
  • 엔티티 이름 사용, 테이블 이름이 아님(Member)
  • 별칭은 필수(m) (as는 생략가능)

 

집합과 정렬

  • GROUP BY, HAVING
  • ORDER BY

 

TypeQuery, Query

  • TypeQuery : 반환 타입이 명확할 때 사용
  • Query : 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용
TypeQuery<Member> query1 = em.createQuery("select m from Member m", Member.class);
TypeQuery<String> query2 = em.createQuery("select m username from Member m", Member.class);
Query query3 = em.createQuery("select m.username, m.age from Member m");

 

결과 조회 API

  • query.getResultList() : 결과가 하나 이상일 때, 리스트 반환
    • 결과가 없으면 빈 리스트 반환
  • query.getSingleResult() : 결과가 정확히 하나, 단일 객체 반환
    • 결과가 없으면 : javax.persistence.NoResultException
    • 둘 이상이면 : javax.persistence.NonUniqueResultException
    • 값 하나가 보장되어야 함
TypeQuey<Member> query1 = em.createQuery("select m from Member m", Member.class);
List<Member> resultList = query.getResultList();

for(Member member1 : resultList) {
	System.out.println("member1 = " + member1);
}


TypeQuey<Member> query2 = em.createQuery("select m from Member m where m.id = 10", Member.class);
Member result = query.getStringResult();
System.out.println("result = " + result);
결과가 없는 경우에도 예외가 터지기 때문에 논란이 되고 있다.
Spring Data JPA의 경우에는 null로 반환하거나 optional로 반환한다.

 

파라미터 바인딩 - 이름 기준, 위치 기준

Member result = em.createQuery("select m from where m.username = :username", Member.class)
	.setParameter("username", "member1")
    .getStringResult();
    
System.out.println("result = " + result.getUsername());
  • 위치 기준 파라미터는 사용하지 않는 것을 권장

프로젝션

  • SELECT 절에 조회할 대상을 지정하는 것
  • 프로젝션 대상 : 엔티티, 임베디드 타입, 스칼라 타입(숫자, 문자 등 기본 데이터 타입)
  • SELECT m FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
  • SELECT m.team FROM Member m -> 엔티티 프로젝션
List<Team> result = em.createQuery("select t from Member m.team t", Team.class)
		.getResultList();
  • SELECT m.address FROM Member m -> 엔티티 타입 프로젝션
em.createQuery("select o.address from Order o", Address.class)
	.getResultList();
  • SELECT m.username, m.age FROM Member m -> 스칼라 타입 프로젝션
em.createQuery("select distinct m.username, m.age from Member m")
	.getResultList();
  • DISTINCT로 중복 제거

 

프로젝션 - 여러 값 조회

  • SELECT m.username, m.age FROM Member m
  • 1. Query 타입으로 조회
em.createQuery("select distinct m.username, m.age from Member m")
	.getResultList();
    
Object o = resultList.get(0);
Object[] result = (Object[]) o;
System.out.println("username = " + result[0]);
System.out.println("age = " + result[1]);

타입을 명기할 수 없으므로 Object로 돌려줌.

  • 2. Object[] 타입으로 조회
List<Object[]> resultList = em.createQuery("select m.username, m.age from Member m")
		.getResultList();
        
Object[] result = resultList.get(0);
System.out.println("username = " + result[0]);
System.out.println("age = " + result[1]);
  • 3. new 명령어로 조회
    • 단순 값을 DTO로 바로 조회
      SELECT new jpabook.jpql.UserDTO(m.username, m.age) FROM Member m
    • 패키지 명을 포함한 전체 클래스 명 입력
    • 순서와 타입이 일치하는 생성자 필요
  •  
List<MemberDTO> result = em.createQuery("select new jpql.MemberDTO(m.username, m.age) from Member m", MemberDTO.class)
        .getResultList();

MemberDTO memberDTO = result.get(0);
System.out.println("memberDTO = " + memberDTO.getUsername());
System.out.println("memberDTO = " + memberDTO.getAge());

 

페이징 API

  • JPA는 페이징을 다음 두 API로 추상화
  • setFirstResult(int startPosition) : 조회 시작 위치 ( 0부터 시작 )
  • setMaxResults(int maxResult) : 조회할 데이터 수

 페이징 API 예시

String jpql = "select m from Member m order by m.name desc";
List<Member> resultList = em.createQuery(jpql, Member.class)
	.setFirstResult(10)
    .setMaxResults(20)
    .getResultList();

 

조인

조인

  • 내부 조인 :
    SELECT m FROM Member m [INNER] JOIN m.team t
  •  외부 조인 :
    SELECT m FROM Member m LEFT [OUTER] JOIN m.team t
  • 세타 조인 :
    select count(m) from Member m, Team t where m.username = t.name

조인

  • ON절을 활용한 조인(JPA 2.1부터 지원)
    • 1. 조인 대상 필터링
    • 2. 연관관계 없는 엔티티 외부 조인(하이버네이트 5.1부터)

1. 조인 대상 필터링

  • 예) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 A인 팀만 조인

JPQL
SELECT m,t FROM Member m LEFT JOIN m.team t on t.name = 'A'

SQL :
SELECT m.*, t.* FROM
Member m LEFT JOIN Team t ON m.TEAM_ID=t.id  and t.name='A'

2. 연관관계 없는 엔티티 외부 조인

  • 예) 회원의 이름과 팀의 이름이 같은 대상 외부 조인

JPQL :
SELECT m, t FROM
Member m LEFT JOIN Team t on m.username = t.name

SQL : 
SELECT m.*, t.* FROM
Member m LEFT JOIN Team t ON m.username = t.name

서브 쿼리

  • 나이가 평균보다 많은 회원
    select m from Member m
    where m.age > (select avg(m2.age) from Member m2)
  • 한 건이라도 주문한 고객
    select m from Member m
    where (select count(o) from Order o where m = o.memeber) > 0

서브 쿼리 지원 함수

  • [NOT] EXISTS (subquery) : 서브쿼리에 결과가 존재하면 참
  • {ALL | ANY | SOME} (subquery)
  • ALL 모두 만족하면 참
  • ANY, SOME : 같은 의미, 조건을 하나라도 만족하면 참
  • [NOT] IN (subquery) : 서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참

서브 쿼리 - 예제 

  • 팀A 소속인 회원
    select m from Member m
    where exists (select t from m.team t where t.name = '팀A')
  • 전체 상품 각각의 재고보다 주문량이 많은 주문들
    select o from Order o
    where o.orderAmount > ALL (select p.stockAmount from Product p)
  • 어떤 팀이든 팀에 소속된 회원
    select m from Member m
    where m.team = ANY (select t from Team t)

JPA 서브 쿼리 한계

  • JPA는 WHERE, HAVING 절에서만 서브 쿼리 사용 가능
  • SELECT 절도 가능(하이버네이트에서 지원)
  • FROM 절의 서브 쿼리는 현재 JPQL에서 불가능
    • 조인으로 풀 수 있으면 풀어서 해결

JPQL 타입 표현

  • 문자 : 'HELLO', 'She''s'
  • 숫자 : 10L(Long), 10D(Double), 10F(Float)
  • Boolean : TRUE, FALSE
  • ENUM : jpabook.MemberType.Admin
  • 엔티티 타입 : TYPE(m) = Memer (상속 관계에서 사용)

JPQL 기타

  • SQL과 문법이 같은 식
  • EXISTS, IN
  • AND, OR, NOT
  • =, >, >=, <. <=, <>
  • BETWEEN, LIKE, IS NULL

 

 

조건식 - CASE 식

• COALESCE: 하나씩 조회해서 null이 아니면 반환
• NULLIF: 두 값이 같으면 null 반환, 다르면 첫번째 값 반환

JPQL 기본 함수

  • CONCAT
  • SUBSTRING
  • TRIM
  • LOWER, UPPER
  • LENGTH
  • LOCATE
  • ABS, SQRT, MOD
  • SIZE, INDEX(JPA 용도)

사용자 정의 함수 호출

  • 하이버네이트는 사용전 방언에 추가해야 한다.
  • 사용하는 DB 방언을 상속받고, 사용자 정의 함수를 등록한
    다.

JPQL - 경로 표현식

경로 표현식

  • .(점)을 찍어 객체 그래프를 탐색하는 것

경로 표현식 용어 정리

  • 상태 필드(status field) : 단순히 값을 저장하기 위한 필드
  • 연관 필드(association field) : 연관관계를 위한 필드
    • 단일 값 연관 필드 :
      @ManyToOne, @OneToOne, 대상이 엔티티
    • 컬렉션 값 연관 필드 : 
      @OneToMany, @ManyToMany, 대상이 컬렉션

경로 표현식 특징

  • 상태 필드 : 경로 탐색의 끝, 탐색x
  • 단일 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인 발생, 탐색 o
  • 컬렉션 값 연관 경로 : 묵시적 내부 조인 발생, 탐색x
    • FROM 절에서 명시적 조인을 통해 별칭을 얻으면 별칭을 통해 탐색 가능

상태 필드 경로 탐색

  • JPQL : select m.username, m.age from Member m
  • SQL : select m.username, m.age from Member m

단일 값 연관 경로 탐색

  • JPQL : select o.member from Order o
  • SQL :
    select m.* from Orders o inner join Member m on o.member_id = m.id

명시적 조인, 묵시적 조인

  • 명시적 조인 : join 키워드 직접 사용
    • select m from Member m join m.team t
  • 묵시적 조인 : 경로 표현식에 의해 묵시적으로 SQL 조인 발생(내부 조인만 가능)
    • select m.team from Member m

경로 표현식 - 예제

  • select o.member.team from Order o -> 성공
  • select t.members from Team -> 성공
  • select t.members.username from Team t -> 실패
  • select m.username from Team t join t.members m -> 성공

경로 탐색을 사용한 묵시적 조인 시 주의사항

  • 항상 내부 조인
  • 컬렉션은 경로 탐색의 끝, 명시적 조인을 통해 별칭을 얻어야 함
  • 경로 탐색은 주로 SELECT, WHERE 절에서 사용하지만 묵시적 조인으로 인해 SQL의 FROM (JOIN) 절에 영향을 줌

실무 조언

  • 가급적 묵시적 조인 대신에 명시적 조인 사용
  • 조인은 SQL 튜닝에 중요 포인트
  • 묵시적 조인은 조인이 일어나는 상황을 한눈에 파악하기 어려움

 

JPQL - 페치 조인(fetch join)

실무에서 정말정말 중요

페치 조인(fetch join)

  • SQL 조인 종류 X
  • JPQL에서 성능 최적화를 위해 제공하는 기능
  • 연관된 엔티티나 컬렉션을 SQL 한 번에 함께 조회하는 기능
  • join fetch 명령어 사용
  • 페치 조인 ::= [LEFT [OUTER] | INNER ] JOIN FETCH 조인경로

엔티티 페치 조인

  • 회원을 조회하면서 연관된 팀도 함께 조회(SQL 한 번에)
  • SQL을 보면 회원 뿐만 아니라 팀(T.*)도 함께 SELECT
  • [JPQL] select m from Member m join fetch m.team
  • [SQL] SELECT M.*, T.* FROM MEMBER M INNER JOIN TEAM T ON M.TEAM_ID=T.ID

페치 조인 사용 코드

String jpql = "select m from Member m join fetch m.team";
List<Member> members = em.createQuery(jpql, Member.class)
	.getResultList();
for (Member member : members) {
	//페치 조인으로 회원과 팀을 함께 조회해서 지연 로딩X
	System.out.println("username = " + member.getUsername() + ", " +
			"teamName = " + member.getTeam().name());
}

username = 회원1, teamname = 팀A
username = 회원2, teamname = 팀A
username = 회원3, teamname = 팀B

 

컬렉션 페치 조인

  • 일대다 관계, 컬렉션 페치 조인
  • [JPQL] select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'
  • [SQL] SELE T.*, M.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'

컬렉션 페치 조인 사용 코드

String jpql = "select t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'"
List<Team> teams = em.createQuery(jpql, Team.class).getResultList();
for(Team team : teams) {
	System.out.println("teamname = " + team.getName() + ", team = " + team);
	for (Member member : team.getMembers()) {
	//페치 조인으로 팀과 회원을 함께 조회해서 지연 로딩 발생 안함
	System.out.println(“-> username = " + member.getUsername()+ ", member = " + member);
	}
}

teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300

페치 조인과 DISTINCT

  • SQL의 DISTINCT는 중복된 결과를 제거하는 명령
  • JPQL의 DISTINCT 2가지 기능 제공
    • 1. SQL에 DISTINCT를 추가
    • 2. 애플리케이션에서 엔티티 중복 제거
  • select distinct t from Team t join fetch t.members where t.name = '팀A'
  • SQL에 DISTINCT를 추가하지만 데이터가 다르므로 SQL 결과에서 중복제거 실패

  • DISTINCT가 추가로 애플리케이션에서 중복 제거시도
  • 같은 식별자를 가진 Team 엔티티 제거

[DISTINCT 추가시 결과]
teamname = 팀A, team = Team@0x100
-> username = 회원1, member = Member@0x200
-> username = 회원2, member = Member@0x300

페치 조인과 일반 조인의 차이

  • 일반 조인 실행시 연관된 엔티티를 함께 조회하지 않음
  • [JPQL] select t from Team t join t.members m where t.name = '팀A'
  • [SQL] SELECT T.* FROM TEAM T INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID WHERE T.NAME = '팀A'
  • JPQL은 결과를 반환할 때 연관관계 고려 X
  • 단지 SELECT 절에 지정한 엔티티만 조회할 뿐
  • 여기서는 팀 엔티티만 조회하고, 회원 엔티티는 조회 X
  • 페치 조인을 사용할 때만 연관된 엔티티도 함께 조회(즉시 로딩)
  • 페치 조인은 객체 그래프를 SQL 한번에 조회하는 개념

페치 조인 실행 예시

페치 조인은 연관된 엔티티를 함께 조회함
• [JPQL]
select t
from Team t join fetch t.members
where t.name = ‘팀A'
• [SQL]
SELECT T.*, M.*
FROM TEAM T
INNER JOIN MEMBER M ON T.ID=M.TEAM_ID
WHERE T.NAME = '팀A'

페치 조인의 특징과 한계

페치 조인 대상에는 별칭을 줄 수 없다.
• 하이버네이트는 가능, 가급적 사용X
• 둘 이상의 컬렉션은 페치 조인 할 수 없다.
• 컬렉션을 페치 조인하면 페이징 API(setFirstResult,
setMaxResults)를 사용할 수 없다.
• 일대일, 다대일 같은 단일 값 연관 필드들은 페치 조인해도 페이징 가능
• 하이버네이트는 경고 로그를 남기고 메모리에서 페이징(매우 위험)

연관된 엔티티들을 SQL 한 번으로 조회 - 성능 최적화
• 엔티티에 직접 적용하는 글로벌 로딩 전략보다 우선함
• @OneToMany(fetch = FetchType.LAZY) //글로벌 로딩 전략
• 실무에서 글로벌 로딩 전략은 모두 지연 로딩
• 최적화가 필요한 곳은 페치 조인 적용

페치 조인 - 정리

• 모든 것을 페치 조인으로 해결할 수 는 없음
• 페치 조인은 객체 그래프를 유지할 때 사용하면 효과적
• 여러 테이블을 조인해서 엔티티가 가진 모양이 아닌 전혀 다른
결과를 내야 하면, 페치 조인 보다는 일반 조인을 사용하고 필요
한 데이터들만 조회해서 DTO로 반환하는 것이 효과적

JPQL - 다형성 쿼리

TYPE

  • 조회 대상을 특정 자식으로 한정
  • 예) Item 중에 Book, Movie를 조회해라
  • [JPQL]
    select i from Item i where type(i) IN (Book, Movie)
  • [SQL]
    select i from i where i.DTYPE in (‘B’, ‘M’)

TREAT(JPA 2.1)

  • 자바의 타입 캐스팅과 유사
  • 상속 구조에서 부모 타입을 특정 자식 타입으로 다룰 때 사용
  • FROM, WHERE, SELECT(하이버네이트 지원) 사용
  • 예) 부모인 Item과 자식 Book이 있다.
  • [JPQL]
    select i from Item i where treat(i as Book).auther = ‘kim’
  • [SQL]
    select i.* from Item i where i.DTYPE = ‘B’ and i.auther = ‘kim’

JPQL - 엔티티 직접 사용

엔티티 직접 사용 - 기본 키 값

  • JPQL에서 엔티티를 직접 사용하면 SQL에서 해당 엔티티의 기
    본 키 값을 사용
  • [JPQL]
    select count(m.id) from Member m //엔티티의 아이디를 사용
    select count(m) from Member m //엔티티를 직접 사용
  • [SQL](JPQL 둘다 같은 다음 SQL 실행)
    select count(m.id) as cnt from Member m

엔티티를 파라미터로 전달

String jpql = “select m from Member m where m = :member”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
		.setParameter("member", member)
		.getResultList();


식별자를 직접 전달

String jpql = “select m from Member m where m.id = :memberId”;
List resultList = em.createQuery(jpql)
		.setParameter("memberId", memberId)
		.getResultList();


실행된 SQL

select m.* from Member m where m.id=?

 

엔티티 직접 사용 - 외래 키 값

Team team = em.find(Team.class, 1L);
String qlString = “select m from Member m where m.team = :team”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
		.setParameter("team", team)
		.getResultList();
String qlString = “select m from Member m where m.team.id = :teamId”;
List resultList = em.createQuery(qlString)
		.setParameter("teamId", teamId)
		.getResultList();

실행된 SQL

select m.* from Member m where m.team_id=?

JPQL - Named 쿼리

Named 쿼리 - 정적 쿼리

  • 미리 정의해서 이름을 부여해두고 사용하는 JPQL
  • 정적 쿼리
  • 어노테이션, XML에 정의
  • 애플리케이션 로딩 시점에 초기화 후 재사용
  • 애플리케이션 로딩 시점에 쿼리를 검증

Named 쿼리 - 어노테이션

@Entity
@NamedQuery(
name = "Member.findByUsername",
query="select m from Member m where m.username = :username")
public class Member {
...
}

List<Member> resultList =
em.createNamedQuery("Member.findByUsername", Member.class)
	.setParameter("username", "회원1")
	.getResultList();

Named 쿼리 - XML에 정의

[META-INF/persistence.xml

<persistence-unit name="jpabook" >
<mapping-file>META-INF/ormMember.xml</mapping-file>

[META-INF/ormMember.xml]

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<entity-mappings xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/persistence/orm" version="2.1">

<named-query name="Member.findByUsername">
<query><![CDATA[
select m
from Member m
where m.username = :username
]]></query>
</named-query>

<named-query name="Member.count">
<query>select count(m) from Member m</query>
</named-query>

</entity-mappings>

Named 쿼리 환경에 따른 설정

  • XML이 항상 우선권을 가진다.
  • 애플리케이션 운영 환경에 따라 다른 XML을 배포할 수 있다.

JPQL - 벌크 연산

 벌크 연산

  • 재고가 10개 미만인 모든 상품의 가격을 10% 상승하려면?
  • JPA 변경 감지 기능으로 실행하려면 너무 많은 SQL 실행
    • 1. 재고가 10개 미만인 상품을 리스트로 조회한다.
    • 2. 상품 엔티티의 가격을 10% 증가한다.
    • 3. 트랜잭션 커밋 시점에 변경감지가 동작한다.
  • 변경된 데이터가 100건이라면 100번의 UPDATE SQL 실행

벌크 연산 예제

  • 쿼리 한 번으로 여러 테이블 로우 변경(엔티티)
  • executeUpdate()의 결과는 영향받은 엔티티 수 반환
  • UPDATE, DELETE 지원
  • INSERT(insert into ... select, 하이버네이트 지원)
String qlString = "update Product p " +
		"set p.price = p.price * 1.1 " +
		"where p.stockAmount < :stockAmount";
int resultCount = em.createQuery(qlString)
		.setParameter("stockAmount", 10)
		.executeUpdate();

벌크 연산 주의

  • 벌크 연산은 영속성 컨텍스트를 무시하고 데이터베이스에 직접 쿼리
    • 벌크 연산을 먼저 실행
    • 벌크 연산 수행 후 영속성 컨텍스트 초기화

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