다양한 연관관계 매핑

목차

• 연관관계 매핑시 고려사항 3가지
• 다대일 [N:1]
• 일대다 [1:N]
• 일대일 [1:1]
• 다대다 [N:M]
• 실전 예제 - 3. 다양한 연관관계 매핑

연관관계 매핑시 고려사항 3가지

• 다중성
• 단방향, 양방향
• 연관관계의 주인

다중성

4가지를 지원하고 있다.

• 다대일 : @ManyToOne
• 일대다 : @OneToMany
• 일대일 : @OneToOne
• 다대다 : @ManyToMany

단방향, 양방향

• 테이블
  • 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
  • 사실 방향이라는 개념이 없음
• 객체
  • 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
  • 한쪽만 참조하면 단방향
  • 양쪽이 서로 참조하면 양방향

연관관계의 주인

• 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
• 객체 양방향 관계는 A → B, B → A 처럼 참조가 2군데
• 객체 양방향 관계는 참조가 2군데 있음. 둘중 테이블의 외래 키를 관리할 곳을 지정해야 함
• 연관관계의 주인 : 외래 키를 관리하는 참조
• 주인의 반대편 : 외래 키에 영향을 주지 않음, 단순 조회만 가능

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다대일 [N : 1]

다대일 단방향

다대일 단방향 정리

• 가장 많이 사용하는 연관관계
• 다대일의 반대는 일대다

다대일 양방향 정리

• 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
• 양쪽을 서로 참조하도록 개발

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일대다[1:N]

일대다 단방향

거의 사용하지 않는 것을 권장함.

일대다 단방향 정리

• 일대다 단방향은 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
• 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
• 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조
• @JoinColumn을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블 방식을 사용함(중간에 테이블을 하나 추가함)
• 딜대다 단방향 매핑의 단점
  • 엔티티가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있음
  • 연관관계 관리를 위해 추가로 UPDATE SQL 실행
• 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하자

일대다 양방향

https://github.com/ynghan/ex1-hello-jpa : commit : “one to several two-way”

• 이런 매핑은 공식적으로 존재하지 않는다.
• @JoinColumn(name = "TEAM_ID", insertable=false, updatable=false)
• 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향 처럼 사용하는 방법
• 다대일 양방향을 사용하자.

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일대일[1:1]

일대일 관계

• 일대일 관계는 그 반대도 일대일
• 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
  • 주 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래 키
• 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가

일대일 : 주 테이블에 외래 키 단방향

현재 Member를 주 엔티티로 생각.

회원이 locker를 가지고 있는 상황. 하나의 locker만 소유 가능.

Member에 unique를 걸거나 Locker에 unique를 걸거나 둘다 1ㄷ1 연관관계 가능.

일대일 : 대상 테이블에 외래 키 단방향 정리

• 단방향 관계는 JPA 지원 X
• 양방향 관계는 지원

오른쪽 이미지의 방법은 지원하지 않는다.

일대일 정리

• 주 테이블에 외래 키
  • 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것 처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
  • 객체지향 개발자 선호
  • JPA 매핑 편리
  • 장점 : 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
  • 단점 : 값이 없으면 외래 키에 null 허용
• 대상 테이블에 외래 키
  • 대상 테이블에 외래 키가 존재
  • 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
  • 장점 : 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
  • 단점 : 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)

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다대다[N:M]

다대다 [N:M]

• 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
• 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야함

• 객체는 컬렉션을 사용해서 객체 2개로 다대다 관계 가능

• ORM은 JoinTable에 맞게 매핑을 해줘야한다.
  • @ManyToMany 사용
  • @JoinTable로 연결 테이블 지정
  • 다대다 매핑 : 단방향, 양방향 가능

다대다 매핑의 한계

• 편리해 보이지만 실무에서 사용X
• 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
• 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음

다대다 한계 극복

• 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
• @ManyToMany → @OneToMany, @ManyToOne

• ORDER 테이블
  • PK를 비지니스적으로 의미없는 것으로 두는것이 운영에서 이점을 갖는다.

실전 예제 3 - 다양한 연관관계 매핑

배송, 카테고리 추가 - 엔티티

• 주문과 배송은 1 : 1 (@OneToMany)
• 상품과 카테고리는 N : M (@ManyToMany)

배송, 카테고리 추가 - ERD

배송, 카테고리 추가 - 엔티티 상세

N : M 관계는 1 : N, N : 1 로

• 테이블의 N : M 관계는 중간 테이블을 이용해서 1 : N, N : 1
• 실전에서는 중간 테이블이 단순하지 않다.
• @ManyToMany는 제약 : 필드 추가 X, 엔티티 테이블 불일치
• 실전에서는 @ManyToMany 사용X

@JoinColumn

• 외래 키를 매핑할 때 사용

속성	설명	기본값
name	매핑할 외래 키 이름	(필드명) + _ + 참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명
referencedColumnName	외래 키가 참조하는 대상 테이블의 컬럼명	참조하는 테이블의 기본 키 컬럼명
foreignKey(DDL)	외래 키 제약조건을 직접 지정할 수 있다. 이 속성은 테이블을 생성할 때만 사용한다.
unique nullable insertable updatable columnDefinition table	@Column의 속성과 같다.

 

@ManyToOne - 주요 속성

• 다대일 관계 매핑

속성	설명	기본값
optional	false로 설정하면 연관된 엔티티가 항상 있어야 한다.	TRUE
fetch	글로벌 페치 전략을 설정한다.	* @ManyToOne = FetchType.EAGER * @OneToMany = FetchType.LAZY
cascade	영속성 전이 기능을 사용한다.
targetEntity	연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정로를 알 수 있다.

@OneToMany - 주요 속성

• 다대일 관계 매핑

속성	설명	기본값
mappedBy	연관관계의 주인 필드를 선택한다.
fetch	글로벌 페치 전략을 설정한다.	* @ManyToOne=FetchType.EAGER * @OneToMany=FetchType.LAZY
cascade	영속성 전이 기능을 사용한다.
targetEntity	연관된 엔티티의 타입 정보를 설정한다. 이 기능은 거의 사용하지 않는다. 컬렉션을 사용해도 제네릭으로 타입 정보를 알 수 있다.